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Développer un capteur bio-inspiré pour un mode de transport autonome

Lever les verrous technologiques bloquants d'un consortium mobilité & IoT grâce au biomimétisme

Contexte

Bionnov (ex Bioxegy) est intervenu au sein d'un consortium d'acteurs leaders dans leurs secteurs — mobilité, intelligence artificielle, IoT, 5G — travaillant à l'automatisation d'un mode de transport collectif.

La mission de Bionnov (ex Bioxegy) était d'identifier des solutions bio-inspirées pour répondre à des problématiques technologiques bloquantes : détection de couleurs en environnement hostile, détection d'obstacles longue distance, et communication en zone blanche.

Objectifs
  • Évaluer l'éligibilité d'un grand nombre de cas d'usages aux processus de R&D biomimétiques

  • Cibler et prioriser les sujets selon leur importance stratégique pour le consortium

  • Proposer des pré-concepts biomimétiques et une feuille de route détaillée pour lever les verrous technologiques

Sujets clefs explorés
  • Détection de couleurs en environnement hostile avec une fiabilité maximale

  • Détection d'obstacles longue distance

  • Communication en zone blanche (sans réseau)

Client

Consortium majeur d'acteurs français de la mobilité, de l'IA, de l'IoT et de la 5G — Clients confidentiels

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Réalisations

  • Analyse amont par Bionnov (ex Bioxegy) : évaluation de l'éligibilité de 56 cas d'usages aux processus de R&D biomimétiques, identification d'une première liste de pré-concepts

  • Intervention avec les équipes du consortium : priorisation selon l'importance stratégique, idéation d'une 2e série de concepts, estimation de la valeur ajoutée par rapport à l'état de l'art

  • Évaluation de la pertinence industrielle des pré-concepts retenus : faisabilité, ressources, horizon d'innovation et d'industrialisation, compatibilité avec les briques technologiques existantes

Livrables

  • 8 concepts de résolution probante sur les 2 sujets clefs de l'étude

  • Proposition d'étude pour créer un démonstrateur sur chacun des 3 concepts les plus pertinents

  • Documentation complète des 13 pré-concepts identifiés lors de l'étude

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